Makine öğrenimi nedir?
S: Makine öğrenimi nedir?
C: Makine öğrenimi, bilgisayarlara açıkça programlanmadan öğrenme yeteneği kazandıran, veriler üzerinde öğrenebilen ve tahminler yapabilen algoritmalar kullanan bilgisayar biliminin bir alt alanıdır.
S: Makine öğrenimi fikri nereden çıktı?
C: Makine öğrenimi fikri yapay zeka alanındaki çalışmalardan ortaya çıkmıştır.
S: Makine öğreniminde kullanılan algoritmalar nasıl çalışır?
C: Makine öğreniminde kullanılan algoritmalar programlanmış talimatları takip eder, ancak verilere dayalı tahminler veya kararlar da verebilir. Örnek girdilerden bir model oluştururlar.
S: Makine öğrenimi ne zaman kullanılır?
C: Makine öğrenimi, açık algoritmaların tasarlanmasının ve programlanmasının mümkün olmadığı durumlarda kullanılır. Örnekler arasında spam filtreleme, ağ davetsiz misafirlerinin veya bir veri ihlaline yönelik çalışan kötü niyetli içeriden kişilerin tespiti, optik karakter tanıma (OCR), arama motorları ve bilgisayar görüşü yer alır.
S: Makine öğrenimini kullanmanın bazı riskleri nelerdir?
C: Makine öğrenimini kullanmanın, "kara kutu" olan nihai modellerin oluşturulması ve işe alma, ceza adaleti ve yüzleri tanımada önyargılar nedeniyle eleştirilmesi gibi riskleri vardır.
S: Bir makine öğrenimi modelinin "kara kutu" olması ne anlama gelir?
C: Bir "kara kutu" makine öğrenimi modeli, karar verme süreçlerinin insanlar tarafından kolayca açıklanamayacağı veya anlaşılamayacağı anlamına gelir.
S: Makine öğreniminin bazı uygulama örnekleri nelerdir?
C: Makine öğrenimi uygulamalarına örnek olarak spam filtreleme, ağ davetsiz misafirlerinin tespiti, optik karakter tanıma (OCR), arama motorları ve bilgisayar görüşü verilebilir.
