Sinir ağı nedir?
S: Sinir ağı nedir?
C: Sinir ağı (YSA veya yapay sinir ağı olarak da adlandırılır) biyolojik nöronlardan esinlenen bir tür bilgisayar yazılımıdır. Her bir hücre problemin sadece küçük bir kısmını çözmekten sorumlu olmasına rağmen, istenen bir sonucu üretmek için birlikte çalışan hücrelerden oluşur.
S: Bir sinir ağı biyolojik beyinlerle nasıl karşılaştırılabilir?
C: Biyolojik beyinler zor problemleri çözme yeteneğine sahiptir, ancak her bir nöron problemin sadece çok küçük bir kısmını çözmekten sorumludur. Benzer şekilde, bir sinir ağı da istenen sonucu üretmek için birlikte çalışan hücrelerden oluşur, ancak her bir hücre sorunun yalnızca küçük bir bölümünü çözmekten sorumludur.
S: Ne tür bir program yapay olarak akıllı programlar oluşturabilir?
C: Sinir ağları, bir programın bir sorunu çözmeyi öğrendikçe değişebildiği bir makine öğrenimi örneğidir.
S: Derin öğrenmeyi kullanmak için her örnekle nasıl eğitebilir ve geliştirebilirsiniz?
C: Bir sinir ağı her örnekle eğitilebilir ve geliştirilebilir, ancak sinir ağı ne kadar büyükse, iyi performans göstermesi için o kadar fazla örneğe ihtiyaç duyar - derin öğrenme durumunda genellikle milyonlarca veya milyarlarca örneğe ihtiyaç duyar.
S: Derin öğrenmenin başarılı olması için neye ihtiyacınız var?
C: Derin öğrenmenin başarılı olması için sinir ağınızın ne kadar büyük olduğuna bağlı olarak milyonlarca veya milyarlarca örneğe ihtiyacınız vardır.
S: Makine öğrenimi yapay olarak akıllı programlar oluşturmakla nasıl ilişkilidir?
C: Makine öğrenimi yapay olarak akıllı programlar oluşturmakla ilgilidir çünkü programların sorunları nasıl çözeceklerini öğrendikçe değişmelerine izin verir.
