Doğruluk ve hassasiyet
Ölçümlerin doğruluğu ve hassasiyeti bilim, mühendislik, endüstri ve istatistik alanlarında özel anlamlara sahiptir.
- Bir ölçüm sisteminin doğruluğu, bir miktarın gerçek (doğru) değerine ne kadar yaklaştığıdır.
- Bir ölçüm sisteminin hassasiyeti, tekrarlanan ölçümlerin aynı sonuçları verme derecesidir.
Bir ölçüm sistemi doğru olabilir ama kesin olmayabilir, kesin olabilir ama doğru olmayabilir, ikisi de olmayabilir ya da her ikisi de olabilir. Örneğin, bir deney yapılış biçiminde bir hata içeriyorsa, örneklem büyüklüğünün artırılması genellikle hassasiyeti artırır ancak doğruluğu artırmaz. Sonuç, kusurlu deneyden elde edilen tutarlı ancak yanlış bir dizi sonuç olacaktır. Sistematik hatanın ortadan kaldırılması doğruluğu artırır ancak hassasiyeti değiştirmez.
Bir ölçüm sistemi hem doğru hem de hassas ise geçerlidir. İlgili terimler arasında yanlılık (bağımsız değişkenle ilgisi olmayan bir faktör veya faktörlerin neden olduğu rastgele olmayan veya yönlendirilmiş etkiler) ve hata (rastgele değişkenlik) yer alır.
Doğruluk: sonuçların gerçek değere ne kadar yakın olduğu Hassasiyet: ölçümlerin tekrarlanabilirliği
İlgili konular
Bu terminoloji aynı zamanda dolaylı ölçümlere, yani gözlemlenen verilerden bir hesaplama prosedürü ile elde edilen değerlere de uygulanır.
Doğruluk ve hassasiyete ek olarak, ölçümler, ölçümde bir yanıt üreten temel fiziksel nicelikteki en küçük değişiklik olan bir ölçüm çözünürlüğüne de sahip olabilir.
'Hassasiyet'in farklı anlamları
"Hassasiyet" kelimesi aynı zamanda ölçümün ne kadar ince yapıldığını, örneğin en yakın metre, santimetre veya yarda, ayak, inç veya nanometre gibi ölçümün çözünürlüğünü ifade eder.
Bir sayının temsil edilebilir bir kayan nokta sayısına yuvarlanması gibi tam tekrarlanabilirlik durumunda, hassasiyet kelimesinin tekrarlanabilirlikle ilgili olmayan bir anlamı vardır. Örneğin, IEEE 754-2008 standardında, significand'daki bit sayısı (miktardaki basamak sayısı) anlamına gelir, bu nedenle bir sayının gösterilebileceği göreceli doğruluk için bir ölçü olarak kullanılır.
İlgili sayfalar
- Hassasiyet (sayılar)
- Önemli rakamlar
- Pi
Sorular ve Yanıtlar
S: Bilim, mühendislik, endüstri ve istatistik alanlarında "doğruluk" ve "hassasiyet" terimleri ne anlama gelir?
C: Bir ölçüm sisteminin doğruluğu, bir miktarın gerçek değerine ne kadar yaklaştığıdır; bir ölçüm sisteminin hassasiyeti ise tekrarlanan ölçümlerin aynı sonuçları verme derecesidir.
S: Bir ölçüm sistemi doğru olabilir ancak hassas olmayabilir mi?
C: Evet, bir ölçüm sistemi doğru olabilir ancak hassas olmayabilir.
S: Bir ölçüm sistemi hassas olabilir ama doğru olmayabilir mi?
C: Evet, bir ölçüm sistemi hassas olabilir ancak doğru olmayabilir.
S: Bir ölçüm sistemi hem doğru hem de hassas olabilir mi?
C: Evet, bir ölçüm sistemi hem doğru hem de hassas olabilir.
S: Örneklem büyüklüğünün artırılması bir deneyin hassasiyetini ve doğruluğunu nasıl etkiler?
C: Örneklem büyüklüğünün artırılması genellikle hassasiyeti artırır ancak deneyin yapılış şeklinde bir hata varsa doğruluğu artırmaz.
S: Bir ölçüm sisteminde sistematik bir hata varsa doğruluğu artırmak için ne yapılmalıdır?
C: Sistematik hatanın ortadan kaldırılması doğruluğu artırır.
S: Ölçüm sistemleri bağlamında yanlılık ve hata arasındaki fark nedir?
C: Yanlılık, bağımsız değişkenle ilgisi olmayan bir faktör veya faktörlerin neden olduğu rastgele olmayan veya yönlendirilmiş etkileri ifade ederken, hata rastgele değişkenliği ifade eder.
