Sezgisel

Arka plan

Sezgisel yöntemler, sınırlı bilgi ve az zaman kullanarak bir soruna uygun bir çözüm bulma sanatıdır. Daha resmi olarak, sezgisel yöntemler deneyime dayanır; basit kurallar kullanarak bir çözüm arayışını hızlandırabilirler. Tam bir arama çok uzun sürebilir ya da yapılması çok zor olabilir.

Daha kesin bir ifadeyle, sezgisel yöntemler, insanlarda ve makinelerde problem çözmeyi kontrol etmek için kolayca erişilebilir, ancak gevşek bir şekilde uygulanabilir bilgileri kullanan stratejilerdir.

Sezgisel yöntemler bazı bilim alanlarında kullanılabilirken bazılarında kullanılamaz: Ekonomi için, yüzde bir hatalı bir çözüm genellikle kabul edilebilir; bir derece hatası olan bir teleskop, uzaktaki bir nesneye doğrultulduğunda muhtemelen kullanılamaz. Caddenin karşısındaki pencereye doğrultulan aynı teleskop muhtemelen bu hatayı tolere edecektir; bir derecelik eksikliğin kısa mesafede büyük bir etkisi olmayacaktır.

Sezgisel yöntemler, belki de bir projede zaman, para veya işçilikten tasarruf etmek için çok küçük ölçekte kesin bir çözüm gerçekleştirerek daha net hale getirilen bir cevabı tahmin etmek için kullanılabilir - örneğin, bir köprünün ne kadar ağırlık taşıması beklendiğine dair sezgisel bir tahmin, köprünün ahşaptan mı, taştan mı yoksa çelikten mi yapılması gerektiğini belirlemek için kullanılabilir ve köprünün kesin tasarımı tamamlanırken gerekli malzemeden uygun miktarlarda satın alınabilir.

Bununla birlikte, bazı çok teknik alanlarda sezgisel yöntemlerin kullanılması zarar verici olabilir - bilgisayar bilimi buna bir örnektir. Bir bilgisayarı az ya da çok istenen eylemleri gerçekleştirecek şekilde programlamak ciddi hatalara yol açabilir. Bu nedenle, bilgisayar görevleri genellikle oldukça kesin olmalıdır. Bununla birlikte, bilgisayarların sezgisel çözümleri güvenli bir şekilde hesaplayabildiği bazı alanlar vardır - örneğin Google'ın arama teknolojisi büyük ölçüde sezgisel yöntemlere dayanır ve tam bir eşleşme bulunamadığında bir arama sorgusuna "kaçırmaya yakın" eşleşmeler üretir. Bu, kullanıcının aramanın ürettiği hataları düzeltmesini sağlar. Örnek: "Peter Smith" adı arandığında ve tam olarak bu ad bulunamadığında, arama motoru sezgisel olarak bunun yerine "Pete Smith" ile eşleşir ve arama motorunu kullanan kişi Pete ve Peter'ın aynı kişi olup olmadığına karar vermelidir.

Örnekler

Polya

Polya'nın 1945 tarihli How to Solve It (Nasıl Çözülür) adlı kitabından alınan ve yaygın olarak kullanılan diğer bazı sezgisel yöntemler aşağıda verilmiştir:

• Bir problemi anlamakta zorluk çekiyorsanız, bir resim çizmeyi deneyin.
• Bir çözüm bulamazsanız, bir çözümünüz olduğunu varsaymayı ve bundan ne çıkarabileceğinizi görmeyi deneyin ("geriye doğru çalışma").
• Eğer sorun soyutsa, somut bir örneği incelemeyi deneyin.
• Önce daha genel bir sorunu çözmeyi deneyin: "mucit paradoksu": daha iddialı planın başarı şansı daha fazla olabilir.

Paketleme sorunu

Sezgisel yöntemlerin faydalı olduğu bir örnek, bir tür paketleme problemidir. Problem, bir dizi öğenin paketlenmesinden oluşur. Uyulması gereken kurallar vardır. Örneğin, her öğenin bir değeri ve bir ağırlığı vardır. Şimdi sorun, mümkün olan en az ağırlıkla en değerli öğeleri elde etmektir. Bir başka örnek de, farklı boyutlardaki bir dizi eşyayı bir arabanın bagajı gibi dar bir alana sığdırmaktır.

Soruna mükemmel bir çözüm bulmak için tüm olasılıklar denenmelidir. Bu genellikle iyi bir seçenek değildir, çünkü bunları denemek uzun zaman alır ve bir çözüm bulunana kadar ortalama olarak olasılıkların yarısı denenmelidir. Dolayısıyla çoğu insanın yapacağı şey, en büyük parçayla başlamak, onu yerleştirmek ve ardından diğer parçaları onun etrafında düzenlemeye çalışmaktır. Bu çoğu zaman iyi bir çözüm sağlayacaktır. Ancak böyle bir çözümün çok kötü olduğu ve başka bir tekniğin kullanılması gerektiği durumlar da vardır.

Dolayısıyla bu sezgisel bir çözümdür.

Bir paketleme problemi örneği. Bu tek boyutlu (kısıtlı) bir Knapsack problemidir: Para miktarını maksimize etmek ve toplam ağırlığı 15 kg'ın altında tutmak için hangi kutular seçilmelidir? Çok boyutlu bir problem, kutuların yoğunluğunu veya boyutlarını dikkate alabilir, ikincisi tipik bir paketleme problemidir. (Bu durumda çözüm, yeşil kutu dışındaki tüm kutuları seçmektir).