Yapay zeka

Yapay zeka (AI), bir bilgisayar programının veya bir makinenin düşünme ve öğrenme yeteneğidir. Aynı zamanda bilgisayarları "akıllı" hale getirmeye çalışan bir çalışma alanıdır. Komutlarla kodlanmadan kendi başlarına çalışırlar. John McCarthy 1955 yılında "Yapay Zeka" adını ortaya atmıştır.

Genel kullanımda "yapay zeka" terimi, insan bilişini taklit eden bir program anlamına gelmektedir. Öğrenme ve problem çözme gibi diğer zihinlerle ilişkilendirdiğimiz şeylerin en azından bazıları, bizim yaptığımız gibi olmasa da bilgisayarlar tarafından yapılabilir. Andreas Kaplan ve Michael Haenlein yapay zekayı, bir sistemin harici verileri doğru bir şekilde yorumlama, bu verilerden öğrenme ve esnek adaptasyon yoluyla belirli hedeflere ve görevlere ulaşmak için bu öğrenmeleri kullanma yeteneği olarak tanımlamaktadır.

İdeal (mükemmel) bir akıllı makine, çevresini algılayan ve bazı hedef veya amaçlarda başarı şansını en üst düzeye çıkarmak için harekete geçen esnek bir aracıdır. Makineler giderek daha yetenekli hale geldikçe, bir zamanlar zeka gerektirdiği düşünülen zihinsel yetiler tanımdan çıkarılmaktadır. Örneğin, optik karakter tanıma artık bir "yapay zeka" örneği olarak algılanmamaktadır: bu sadece rutin bir teknolojidir.

Şu anda YZ terimini insan konuşmasını başarılı bir şekilde anlamak, stratejik oyun sistemlerinde (Satranç ve Go gibi) yüksek seviyede rekabet etmek, kendi kendini süren arabalar ve karmaşık verileri yorumlamak için kullanıyoruz. Bazı insanlar, mevcut hızıyla ilerlemeye devam ederse YZ'yi insanlık için bir tehlike olarak da görüyor.

Yapay zeka araştırmalarının en uç hedeflerinden biri öğrenebilen, problem çözebilen ve mantıklı düşünebilen bilgisayar programları yaratmaktır. Ancak pratikte çoğu uygulama, bilgisayarların iyi yapabildiği problemleri seçmiştir. Veri tabanlarında arama yapmak ve hesaplamalar yapmak bilgisayarların insanlardan daha iyi yaptığı şeylerdir. Öte yandan, gerçek anlamda "çevresini algılamak" günümüz bilgisayarlarının çok ötesindedir.

YZ, bilgisayar bilimi, matematik, dilbilim, psikoloji, sinirbilim ve felsefe gibi birçok farklı alanı içerir. Sonunda araştırmacılar, tek bir soruna odaklanmak yerine birçok sorunu çözebilen "genel bir yapay zeka" yaratmayı umuyorlar. Araştırmacılar ayrıca empati kurabilen ya da sanat yaratabilen yaratıcı ve duygusal bir yapay zeka yaratmaya çalışıyorlar. Birçok yaklaşım ve araç denenmiştir.

Yönetim literatüründen ödünç alan Kaplan ve Haenlein, yapay zekayı üç farklı yapay zeka sistemi türüne ayırmaktadır: analitik, insandan ilham alan ve insanlaştırılmış yapay zeka. Analitik yapay zeka, yalnızca dünyanın bilişsel temsilini üreten ve gelecekteki kararları bilgilendirmek için geçmiş deneyime dayalı öğrenmeyi kullanan bilişsel zeka ile tutarlı özelliklere sahiptir. İnsandan ilham alan yapay zeka, bilişsel unsurların yanı sıra duygusal zeka unsurlarına da sahiptir ve bilişsel unsurların yanı sıra insan duygularını da anlayarak karar verme süreçlerinde dikkate alır. İnsancıllaştırılmış YZ, tüm yetkinlik türlerinin (yani bilişsel, duygusal ve sosyal zeka) özelliklerini gösterir, başkalarıyla etkileşimlerde öz-bilinçli ve öz-farkında olabilir.

Tarih

Yapay zekanın ilk ortaya çıkışı, Giritli Talos ya da Hephaistos'un bronz robotu gibi Yunan mitlerinde yer almaktadır. İnsansı robotlar İskenderiye Kahramanı Yan Shi ve El-Cezeri tarafından yapılmıştır. Duyarlı makineler 19. ve 20. yüzyıllarda Frankenstein ve Rossum'un Evrensel Robotları hikayeleriyle kurguda popüler hale gelmiştir.

Biçimsel mantık eski Yunan filozofları ve matematikçileri tarafından geliştirilmiştir. Bu mantık çalışması 19. ve 20. yüzyılda bilgisayar fikrini ortaya çıkarmıştır. Matematikçi Alan Turing'in hesaplama teorisi, herhangi bir matematik probleminin 1'ler ve 0'lar işlenerek çözülebileceğini söylüyordu. Nöroloji, bilgi teorisi ve sibernetik alanındaki gelişmeler, küçük bir grup araştırmacıyı elektronik bir beynin mümkün olduğuna ikna etti.

Yapay zeka araştırmaları aslında 1956 yılında Dartmouth College'da düzenlenen bir konferansla başladı. Bu, yapay zekaya ilgi duyan birçok kişinin katıldığı bir ay süren bir beyin fırtınası oturumuydu. Konferansta, o zamanlar şaşırtıcı olan, insanları dama oyununda yenen veya kelime problemlerini çözen programlar yazdılar. Savunma Bakanlığı yapay zeka araştırmalarına çok para vermeye başladı ve dünyanın her yerinde laboratuvarlar kuruldu.

Ne yazık ki, araştırmacılar bazı problemlerin ne kadar zor olduğunu gerçekten hafife aldılar. Kullandıkları araçlar hala bilgisayarlara duygu ya da sağduyu gibi şeyler vermiyordu. Matematikçi James Lighthill yapay zeka üzerine yazdığı bir raporda "alanın hiçbir bölümünde şimdiye kadar yapılan keşifler o zamanlar vaat edilen büyük etkiyi yaratmadı" diyordu. ABD ve İngiliz hükümetleri daha üretken projelere fon sağlamak istiyordu. YZ araştırmaları için fonlar kesildi ve çok az araştırmanın yapıldığı bir "YZ kışı" başladı.

Yapay zeka araştırmaları, 1980'lerde bir insan uzmanın bilgisini simüle eden uzman sistemlerin popülerliği nedeniyle yeniden canlandı. 1985 yılına gelindiğinde YZ için 1 milyar dolar harcanmıştır. Yeni, daha hızlı bilgisayarlar ABD ve İngiliz hükümetlerini YZ araştırmalarına yeniden fon sağlamaya ikna etti. Ancak, 1987'de Lisp makineleri pazarı çöktü ve fonlar tekrar çekilerek daha da uzun bir YZ kışı başladı.

Yapay zeka, 90'larda ve 2000'lerin başında veri madenciliği ve tıbbi teşhiste kullanımıyla yeniden canlandı. Bu, daha hızlı bilgisayarlar ve daha spesifik problemleri çözmeye odaklanma sayesinde mümkün oldu. 1997'de Deep Blue, satranç dünya şampiyonu Garry Kasparov'u yenen ilk bilgisayar programı oldu. Daha hızlı bilgisayarlar, derin öğrenmedeki ilerlemeler ve daha fazla veriye erişim, yapay zekayı dünya çapında popüler hale getirmiştir. 2011'de IBM Watson, en iyi iki Jeopardy! oyuncusu Brad Rutter ve Ken Jennings'i yendi ve 2016'da Google'ın AlphaGo'su en iyi Go oyuncusu Lee Sedol'u 5 üzerinden 4 kez yendi.

İlgili sayfalar

Sorular ve Yanıtlar

S: Yapay Zeka (YZ) nedir?


C: Yapay Zeka (YZ), bir bilgisayar programının veya bir makinenin düşünme ve öğrenme yeteneğidir. Aynı zamanda, komutlarla kodlanmadan kendi başlarına çalışmalarını sağlayarak bilgisayarları "akıllı" hale getirmeye çalışan bir çalışma alanıdır.

S: "Yapay Zeka" terimini kim ortaya attı?


C: John McCarthy 1955 yılında "Yapay Zeka" ismini buldu.

S: Andreas Kaplan ve Michael Haenlein yapay zekayı nasıl tanımlıyor?


C: Andreas Kaplan ve Michael Haenlein YZ'yi bir sistemin harici verileri doğru bir şekilde yorumlama, bu verilerden öğrenme ve esnek adaptasyon yoluyla belirli hedeflere ve görevlere ulaşmak için bu öğrenmeleri kullanma yeteneği olarak tanımlıyor.

S: YZ'nin bazı uygulamaları nelerdir?


C: YZ'nin bazı uygulamaları arasında insan konuşmasını anlamak, stratejik oyun sistemlerinde (Satranç ve Go gibi) yüksek seviyede rekabet etmek, sürücüsüz arabalar ve karmaşık verileri yorumlamak yer almaktadır.

S: YZ araştırmalarının en uç hedefi nedir?


C: YZ araştırmalarının en uç hedefi, öğrenebilen, problem çözebilen ve mantıklı düşünebilen bilgisayar programları yaratmaktır.

S: YZ araştırmalarında hangi alanlar yer alır?



C: YZ araştırmalarına dahil olan alanlar arasında bilgisayar bilimi, matematik, dilbilim, psikoloji, sinirbilim ve felsefe bulunmaktadır.

S: Kaplan & Haenlein hangi yapay zeka türlerini sınıflandırıyor?



C: Kaplan & Haenlein yapay zekayı üç farklı türde sınıflandırmaktadır; analitik, insandan ilham alan ve insanlaştırılmış yapay zeka.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3